Počas workshopu si vytvoríte sériu navzájom logicky prepojených reportov, ktoré vám umožnia pozrieť sa na pay gap z viacerých uhlov pohľadu, identifikovať problémové oblasti a pripraviť si podklady pre ďalšiu analýzu.

Report 1 – Priemerový a mediánový Pay Gap

Naučíte sa vytvoriť interaktívny report, ktorý vám umožní pozerať sa na priemerový a mediánový pay gap na rôznych úrovniach firmy.

Budete si vedieť:

✓ zobraziť pay gap za celú firmu
✓ prepnúť pohľad na pay gap na úrovni kategórií práce rovnakej hodnoty (ak ich už máte definované vo svojich dátach)
✓ identifikovať kategórie, kde pay gap dosahuje alebo presahuje 5% threshold
✓ vybrať si len problematické kategórie a analyzovať ich detailnejšie

Report je navrhnutý tak, aby ste sa vedeli pozrieť aj hlbšie na oblasti s vyšším pay gapom a vytvoriť si prvé hypotézy o tom, ktoré faktory môžu výsledok ovplyvňovať.

Report 2 – Podporný report pre interpretáciu Pay Gapu

Samotný pay gap report ukazuje výsledné percento rozdielu miezd medzi mužmi a ženami.

Tento podporný report vám umožní pozrieť sa na informácie o počtoch zamestnancov a o samotných mzdách na katrgóriách práce rovnakej hodnoty.

Na úrovni kategórií práce rovnakej hodnoty si budete vedieť zobraziť:

✓ počty mužov a žien
✓ priemerné mzdy mužov a žien
✓ mediánové mzdy mužov a žien

Vďaka tomu uvidíte nielen výsledné percento pay gapu, ale aj na akých počtoch zamestnancov a na akých priemerných a mediánových mzdách je výsledok postavený.

Report pomáha odhaliť situácie, keď:

• je kategória zastúpená iba jedným pohlavím
• sú počty zamestnancov mužov, alebo žien, veľmi malé
• rozdiel vzniká skôr rozložením zamestnancov než samotným odmeňovaním
• potrebujete doplniť informáciu priemerných a mediánových mzdách zamestnancov

Tento report funguje ako doplnok k samotnému pay gap reportingu a pomáha lepšie porozumieť výsledným číslam.

Report 3 – Bucket analýza odmeňovania

Naučíte sa vytvoriť report podľa mzdových pásiem (bucketov), ktorý ukáže, ako sú ženy a muži rozložení naprieč úrovňami odmeňovania.

Pomocou reportu budete vedieť:

✓ porovnať zastúpenie mužov a žien v jednotlivých mzdových pásmach
✓ identifikovať koncentráciu zamestnancov v nižších alebo vyšších úrovniach odmeňovania
✓ pozrieť sa, či rozdiel vzniká v celej distribúcii alebo len vo vybraných častiach

Tento report dopĺňa samotný pay gap report a pomáha lepšie pochopiť štruktúru odmeňovania vo firme.

Report 4 – Salary ranges a odchýlky od mediánu

Naučíte sa pripraviť report, ktorý na kategóriách práce rovnakej hodnoty zobrazí:

✓ minimálnu mzdu
✓ medián mzdy
✓ maximálnu mzdu
✓ identifikáciu zamestnancov mimo definovaného rozpätia

Pomocou tohto reportu budete vedieť identifikovať v ktorých kategóriách sa nachádzajú zamestnanci so mzdou výraznejšie vzdialenou od mediánu danej skupiny. Následne vám report umožní zobraziť, ktorí konkrétni zamestnanci tieto odchýlky tvoria. Report je flexibilný a pohľad je možné prepínať aj na iné úrovne členenia, nielen na kategórie práce rovnakej hodnoty.

Aké otázky vám reporty pomôžu zodpovedať?

Pomocou reportov si budete vedieť odpovedať napríklad na tieto otázky:

Aký pay gap vlastne vychádza v našej firme ako celku?
Report vám umožní pozrieť sa na výšku priemerového aj mediánového pay gapu na úrovni celej firmy.

Aký pay gap má naša firma na kategóriách práce rovnakej hodnoty?
Jednoduchou úpravou hierarchie v kontingenčnej tabuľke (jedným klikom) si upravíte hĺbku pohľadu z úrovne celej firmy na kategórie práce rovnakej hodnoty. Budete si vedieť porovnať kategórie medzi sebou a zároveň identifikovať tie kategórie, v ktorých pay gap dosahuje alebo presahuje zvolený 5% threshold.

Ktoré kategórie si zaslúžia bližšiu pozornosť?
Pomocou jednoduchej úpravy v kontingenčnej tabuľke (jeden klik) si budete vedieť zobraziť len tie kategórie práce rovnakej hodnoty, v ktorých pay gap dosahuje alebo presahuje zvolený 5% threshold. Budete teda ľahko vidieť, ktoré kategórie sú problematické a vyžadujú ďalšie skúmanie.

Čo sa deje vo vnútri kategórií s vyšším pay gapom?
Report vám umožní pozrieť sa hlbšie do jednotlivých kategórií s vysokým pay gapom a rozšíriť pohľad o ďalšie úrovne členenia (napríklad senioritu). Takýto pohľad vám umožní pozrieť sa na to, či pri niektorých kategóriách práce rovnakej hodnoty neexistujú ďalšie charakteristiky (napríklad seniorita), ktoré môže byť užitočné zohľadniť.

Zmení sa pay gap, keď do analýzy pridáme ďalšiu vlastnosť?
Pomocou prepínania úrovní v reporte si budete vedieť otestovať, aký pay gap dostanete po doplnení ďalšieho členenia (napríklad seniority) a sledovať, či sa mzdové rozdiely pri detailnejšom pohľade menia. Vďaka tomu si budete vedieť vytvoriť hypotézu, či časť rozdielu nesúvisí s ďalšími charakteristikami skupiny.

O akých počtoch ľudí a o akých mzdách sa vlastne bavíme?
Podporný report vám doplní priemerový a mediánový pay gap o počty mužov a žien a o priemerné a mediánové mzdy v jednotlivých kategóriách, aby ste sa nepozerali len na samotné percento.

Nachádzajú sa v niektorých skupinách zamestnanci s výraznejšie odlišnými mzdami?
Pozriete sa detailnejšie na rozloženie miezd a identifikujete kategórie, v ktorých sa nachádzajú zamestnanci s mzdou výraznejšie vzdialenou od mediánu.

Ktorí konkrétni zamestnanci viac „vytŕčajú“ v rámci svojej skupiny?
Pomocou salary ranges reportu si budete vedieť zobraziť konkrétnych zamestnancov, ktorí sa vo svojej skupine odchyľujú od mediánu o viac ako zvolený threshold.

Aké nové Excel možnosti sa naučíte využívať?

Po technickej stránke sa naučíte:

✓ úvod do práce s Data Modelom (Power Pivot)
✓ vytvárať jednoduché DAX miery v kontingenčných tabuľkách a grafoch
✓ vytvárať flexibilné reporty cez kontingenčné tabuľky a grafy
✓ prepájať vizualizácie cez filtre
✓ identifikovať a vizualizovať pay gap v Exceli

Počas workshopu budeme používať jednoduché DAX výpočty:

AVERAGE • MEDIAN • SUM • MIN • MAX • DIVIDE • CALCULATE • ABS • IF

Dôležité upozornenie

Workshop neučí:

✗ metodiku vytvárania kategórií práce rovnakej hodnoty
✗ návrh job architektúry
✗ právnu interpretáciu budúcich metodík

Workshop učí:

✓ ako na existujúcich kategóriách vytvoriť flexibilný reporting a analýzu v Exceli

Čo už potrebujete v Exceli vedieť?

Je ideálne, ak účastníci majú aspoň základnú skúsenosť práce s kontingenčnými tabuľkami.
Nie je potrebné, aby poznali použitie kontingenčných grafov, dátového modelu, Power Pivot alebo DAX mier.

Aby ste počas workshopu mohli pracovať s dátovým modelom a DAX výpočtami spolu so mnou, je dôležité, aby ste mali Excel 2019, Excel 2021 alebo Excel 365 (Microsoft 365). V prípade, že máte staršiu verziu MS Excel, je možné, že nebudete mať k dispozícii všetky možnosti, ktoré bude lektorka používať.

Ako workshop prebieha?

Workshop prebieha ONLINE naživo cez Zoom (prípadne MS Teams).

Workshop je rozdelený do 2 pol dní, aby mali účastníci priestor nové postupy priebežne spracovať a zároveň si udržali pozornosť počas praktickej práce v Exceli.

(štandardne prebieha v čase 9:00 – 12:30 s prestávkou počas každého bloku)

Počas workshopu:

✓ pracujete spolu so mnou na vlastnom počítači
✓ všetky reporty si vytvárate krok za krokom
✓ môžete sa pýtať priebežne počas školenia
✓ medzi blokmi máte priestor si nové poznatky nechať uležať alebo si ich vyskúšať na vlastných dátach

Čo potrebujete na workshop?

Keďže workshop prebieha online, potrebujete stabilné internetové pripojenie a nainštalovaný MS Excel, aby ste si mohli všetky úlohy skúšať priebežne spolu so mnou počas tréningu.

Počas workshopu budeme pracovať s Data Modelom (Power Pivot) a jednoduchými DAX výpočtami, preto odporúčam jednu z nasledovných verzií:

✓ Excel 2019
✓ Excel 2021
✓ Excel 365 (Microsoft 365)

Ak používate staršiu verziu Excelu, je možné, že nebudete mať k dispozícii všetky funkcionality, ktoré budeme počas workshopu používať.

Upozorňujem, že bezplatné tabuľkové kalkulátory (napríklad LibreOffice alebo Google Sheets) nie sú pre tento workshop vhodné.

Workshop prebieha v slovenčine a pracujeme na slovenskej jazykovej verzii MS Excel. Ak však používate anglickú jazykovú verziu Excelu, je to úplne v poriadku — počas workshopu vás prevediem aj rozdielmi medzi verziami.

Príspevok Workshop Pay Gap analýza v Exceli je zobrazený ako prvý na Podnikateľské centrum.

09:00 – 10:00 | Legislatívne zmeny v zákone o pobyte cudzincov od 15.7.2026, Elektronické podávanie žiadostí a oznámení

10:00 – 10:45 | Zamestnávanie cudzincov na území Slovenskej republiky – postupy, zmeny a novinky pre zamestnávateľov od 15.7. 2026

10:45 – 11:00 | Prestávka

11:00– 12:30 | Blok otázok a odpovedí

12:30 | Ukončenie online konferencie

Príspevok Zmeny a novinky v oblasti zamestnávania a pobytu cudzincov na území SR od 15.7.2026 je zobrazený ako prvý na Podnikateľské centrum.

1. AI Act

Cieľ vzdelávania: Zabezpečiť porozumenie štruktúre, princípom a kľúčovým požiadavkám AI Actu a ich dopadu na právnickú prax a zodpovednosť pri vývoji a využívaní AI.

Nosné témy:

• Kategorizácia systémov AI podľa rizikovosti (zakázané, vysokorizikové, generatívne AI).
• Povinnosti vývojárov, poskytovateľov a používateľov AI systémov.
• Právna zodpovednosť, compliance mechanizmy a sankčné režimy.
• Vplyv AI Actu na advokáciu, klientov a zmluvné nastavenia.

2. Duševné vlastníctvo a AI

Cieľ vzdelávania: Zorientovať sa v právnych otázkach spojených s autorskými právami, patentovateľnosťou a právami k výstupom generovaným AI.

Nosné témy:

• Autorské práva k dielam generovaným AI (autorstvo, spoločné autorstvo, „non-human“ výstupy).
• Využitie cudzích diel AI nástrojmi – TDM výnimky a licenčné režimy.
• Patenty a AI – patentovateľnosť algoritmov, nárokovanie vynálezov.
• Práva k tréningovým dátam a ich licencovanie.

3. Kyberbezpečnosť a AI

Cieľ vzdelávania: Zvýšiť povedomie o bezpečnostných rizikách spojených s používaním AI nástrojov a identifikovať právne dôsledky nedbanlivosti v tejto oblasti.

Nosné témy:

• AI ako bezpečnostné riziko: manipulácia, incidenty, deepfake.
• Povinnosti pri používaní AI z pohľadu kyberbezpečnosti.
• Prevencia a mitigácia kybernetických incidentov s AI?

4. AI vo verejnom obstarávaní

Cieľ vzdelávania: Porozumieť možnostiam a limitom využitia AI v procesoch verejného obstarávania z pohľadu zákona a európskej regulácie.

Nosné témy:

• Automatizácia hodnotenia ponúk a rozhodovanie.
• AI ako predmet obstarávania – špecifikácia, zmluvné podmienky, interoperabilita.
• Transparentnosť a nediskriminácia pri AI nástrojoch.
• Compliance s AI Act v kontexte VO.

PRAKTICKÉ WORKSHOPY

1. Tvorba podaní a zmlúv

Cieľ vzdelávania: Naučiť sa efektívne používať AI nástroje pri príprave právnych dokumentov pri zachovaní kvality a právnej istoty.

Nosné témy:

• Príprava podaní (návrhy, žaloby, odvolania) s AI asistenciou.
• Drafting zmlúv na mieru podľa klientských potrieb.
• Red flags a kontrolné mechanizmy (hallucination, faktické chyby).
• Integrácia AI nástrojov do bežného právneho workflow.

2. Vyhľadávanie zákonov a práca s AI

Cieľ vzdelávania: Ovládať moderné AI nástroje na vyhľadávanie právnych informácií, rozhodnutí a legislatívy rýchlo a efektívne.

Nosné témy:

• Rýchle intro do AI
• Promptovanie: ako zadávať otázky, aby boli odpovede presné.
• AI vs. právne databázy: kombinovanie prístupov. (sémantika)
• Overovanie výstupov – riziká nepresností.
• Príklady a praktické cvičenia z oblasti slovenského práva.

3. AI nástroje pre právnikov

Cieľ vzdelávania: Získať prehľad o relevantných (všeobecných) AI nástrojoch pre právnu prax a ich efektívnom využívaní.

Nosné témy:

• Porovnanie nástrojov: Copilot, ChatGPT atď.
• Využitie AI pri prekladoch, rešeršiach a pod.
• Automatizácia – možnosti vs. limity.

4. Kybernetické riziká v AI

Cieľ vzdelávania: Upozorniť na praktické bezpečnostné riziká pri využívaní AI systémov a naučiť ich manažovať?

Nosné témy:

• Riziká zneužitia generatívnej AI (deepfake, phishing, AI spam).
• Bezpečnostné incidenty – prípadové štúdie?

Príspevok Umelá inteligencia v právnej praxi 2026 – Od regulácie k praktickým riešeniam je zobrazený ako prvý na Podnikateľské centrum.

1. AI Act

Cieľ vzdelávania: Zabezpečiť porozumenie štruktúre, princípom a kľúčovým požiadavkám AI Actu a ich dopadu na právnickú prax a zodpovednosť pri vývoji a využívaní AI.

Nosné témy:

• Kategorizácia systémov AI podľa rizikovosti (zakázané, vysokorizikové, generatívne AI).
• Povinnosti vývojárov, poskytovateľov a používateľov AI systémov.
• Právna zodpovednosť, compliance mechanizmy a sankčné režimy.
• Vplyv AI Actu na advokáciu, klientov a zmluvné nastavenia.

2. Duševné vlastníctvo a AI

Cieľ vzdelávania: Zorientovať sa v právnych otázkach spojených s autorskými právami, patentovateľnosťou a právami k výstupom generovaným AI.

Nosné témy:

• Autorské práva k dielam generovaným AI (autorstvo, spoločné autorstvo, „non-human“ výstupy).
• Využitie cudzích diel AI nástrojmi – TDM výnimky a licenčné režimy.
• Patenty a AI – patentovateľnosť algoritmov, nárokovanie vynálezov.
• Práva k tréningovým dátam a ich licencovanie.

3. Kyberbezpečnosť a AI

Cieľ vzdelávania: Zvýšiť povedomie o bezpečnostných rizikách spojených s používaním AI nástrojov a identifikovať právne dôsledky nedbanlivosti v tejto oblasti.

Nosné témy:

• AI ako bezpečnostné riziko: manipulácia, incidenty, deepfake.
• Povinnosti pri používaní AI z pohľadu kyberbezpečnosti.
• Prevencia a mitigácia kybernetických incidentov s AI?

4. AI vo verejnom obstarávaní

Cieľ vzdelávania: Porozumieť možnostiam a limitom využitia AI v procesoch verejného obstarávania z pohľadu zákona a európskej regulácie.

Nosné témy:

• Automatizácia hodnotenia ponúk a rozhodovanie.
• AI ako predmet obstarávania – špecifikácia, zmluvné podmienky, interoperabilita.
• Transparentnosť a nediskriminácia pri AI nástrojoch.
• Compliance s AI Act v kontexte VO.

PRAKTICKÉ WORKSHOPY

1. Tvorba podaní a zmlúv

Cieľ vzdelávania: Naučiť sa efektívne používať AI nástroje pri príprave právnych dokumentov pri zachovaní kvality a právnej istoty.

Nosné témy:

• Príprava podaní (návrhy, žaloby, odvolania) s AI asistenciou.
• Drafting zmlúv na mieru podľa klientských potrieb.
• Red flags a kontrolné mechanizmy (hallucination, faktické chyby).
• Integrácia AI nástrojov do bežného právneho workflow.

2. Vyhľadávanie zákonov a práca s AI

Cieľ vzdelávania: Ovládať moderné AI nástroje na vyhľadávanie právnych informácií, rozhodnutí a legislatívy rýchlo a efektívne.

Nosné témy:

• Rýchle intro do AI
• Promptovanie: ako zadávať otázky, aby boli odpovede presné.
• AI vs. právne databázy: kombinovanie prístupov. (sémantika)
• Overovanie výstupov – riziká nepresností.
• Príklady a praktické cvičenia z oblasti slovenského práva.

3. AI nástroje pre právnikov

Cieľ vzdelávania: Získať prehľad o relevantných (všeobecných) AI nástrojoch pre právnu prax a ich efektívnom využívaní.

Nosné témy:

• Porovnanie nástrojov: Copilot, ChatGPT atď.
• Využitie AI pri prekladoch, rešeršiach a pod.
• Automatizácia – možnosti vs. limity.

4. Kybernetické riziká v AI

Cieľ vzdelávania: Upozorniť na praktické bezpečnostné riziká pri využívaní AI systémov a naučiť ich manažovať?

Nosné témy:

• Riziká zneužitia generatívnej AI (deepfake, phishing, AI spam).
• Bezpečnostné incidenty – prípadové štúdie?

Príspevok Umelá inteligencia v právnej praxi 2026 – Od regulácie k praktickým riešeniam je zobrazený ako prvý na Podnikateľské centrum.

9:00 – 9:40 | Legislatívny prehľad a riziká pre zamestnávateľa – zákon o transparentnom odmeňovaní aktuálne – čo musíte zapracovať do 7.6.2026 – JUDr. Zdeňka Dvoranová

9:40 – 10:30 | Transparentné odmeňovanie prakticky: ako vo firme nastaviť štruktúry, pásma a argumenty, ktoré obstoja pred zákonom aj ľuďmi – Martina Kotvan Belišová

10:30 – 10:45 | Prestávka

10:45 – 11:15 | Pay gap analýza a reporting v Exceli – Veronika Baláž

11:15 – 11:45 | AI nástroje a ich limity pri odmeňovaní – AI nástroje a ich limity pri odmeňovaní – Veronika Bošková

11:45 – 12:15 | BLOK otázok a odpovedí

12:15| Ukončenie online konferencie

Príspevok Transparentné odmeňovanie prakticky je zobrazený ako prvý na Podnikateľské centrum.

08:30 – 10:15 | Ako správne a zákonne dokončiť funkčné obdobie 2022 – 2026 a začať ďalšie – Vladimír Pirošík

10:15 – 10:30 | BLOK otázok a odpovedí – Vladimír Pirošík

10:30 – 10:45 | Prestávka

10:45 – 12:30 | Finančné nároky funkcionárov, ukončenie volebného obdobia a príprava volieb – Ing. Oxana Hospodárová

12:30 – 12:45 | BLOK otázok a odpovedí – Ing. Oxana Hospodárová

12:45 | Ukončenie online konferencie

Príspevok Ukončenie funkčného obdobia samosprávy 2022 – 2026: pracovnoprávne nároky, povinnosti, riziká a najčastejšie pochybenia je zobrazený ako prvý na Podnikateľské centrum.

Úvod do AI v HR

• AI pre každodenné HR úlohy
• Automatizácia administratívy (napr. e-maily, pozvánky, dokumenty)
• Príprava prezentácií s AI
• Príklady promptov
• Tvorba obrázkov a videí pre potreby employer brandingu
• Kedy AI nepoužiť (ľudský faktor v rozhodovaní)

2. modul: Workshop: Praktické využitie AI v recruitingu – 14.10.2026

Automatizácia komunikácie s kandidátmi

Prípadová štúdia: Ukážka, ako ChatGPT môže pomôcť automatizovať odpovede na prvé emaily kandidátov, odpovedať na často kladené otázky alebo vytvárať personalizované odpovede na základe predchádzajúcej komunikácie.
Úloha: Účastníci vytvoria automatizované správy pre kandidátov v rôznych fázach náborového procesu (napr. potvrdenie prijatia životopisu, pozvánka na pohovor, informácie o neúspechu).
Tipy na efektívne nastavenie komunikácie: Prispôsobenie tónu a obsahu komunikácie na rôzne typy kandidátov (junior, senior, rôzne odvetvia).

Generovanie inzerátov na pozície pomocou ChatGPT

Prípadová štúdia: Ukážka, ako môže recruiter použiť ChatGPT na rýchle vytvorenie inzerátu pre pracovnú pozíciu. Na základe stručných informácií o pozícii ChatGPT vygeneruje inzerát, ktorý môže byť okamžite použitý.
Úloha: Účastníci si pripravia pracovné inzeráty na rôzne pozície (napr. IT špecialista, obchodník, administratívny pracovník / aj na rôznu senioritu či odvetvie ) a použijú ChatGPT na ich generovanie.

Analýza životopisov a hodnotenie kandidátov s ChatGPT

Prípadová štúdia: ChatGPT môže byť použitý na hodnotenie životopisov, porovnanie kvalifikácie s požiadavkami na pozíciu, identifikáciu kľúčových zručností a skúseností.
Úloha: Účastníci nahrávajú životopisy a pomocou ChatGPT vyhodnocujú, do akej miery kandidát spĺňa požiadavky na danú pozíciu.
Tipy na efektívne využitie analýzy životopisov: Ako využiť ChatGPT na rýchle skenovanie a identifikáciu silných stránok kandidátov vo vzťahu k obsadzovanej pozícii.

Tvorba otázok na pohovor s pomocou ChatGPT

Prípadová štúdia: Ukážka, ako ChatGPT môže generovať otázky na pohovor, ktoré sa zameriavajú na konkrétne zručnosti, skúsenosti a osobnostné črty kandidátov vo vzťahu k obsadzovanej pozícii. Tieto otázky môžu byť prispôsobené aj pre konkrétnych kandidátov.
Úloha: Účastníci si vytvoria vlastný zoznam otázok na pohovor pre rôzne typy pozícií (napr. technické pozície, manažérske pozície) ako aj špecifické otázky ku konkrétnym kandidátom na získanie odpovedí, vďaka ktorým ľahšie identifikujú vhodnosť kandidáta.

Záver

Zhrnutie využitia ChatGPT v práci recruiterov
Akčný plán: Účastníci si pripravia konkrétny akčný plán na implementáciu využívania ChatGPT do ich náborových procesov.

3. modul: AI v podpore HR: Vzdelávanie a ostatné rozvojové činnosti – 20.10.2026

• AI pre personalizovaný rozvoj a vzdelávanie (L&D): Posun od “one-size-fits-all” k hyper-personalizovanému vzdelávaniu, ktoré je šité na mieru individuálnym potrebám, zručnostiam a kariérnym ambíciám každého zamestnanca.
• Personalizované vzdelávacie plány a odporúčania: AI nástroje odporúčajú tréningové programy na základe výkonu a kariérnych cieľov, pomáhajú pri tvorbe kariérnych rozvojových plánov a plánoch na rozvoj zručností.
• Identifikácia medzier v zručnostiach a tvorba obsahu školení: AI nástroje dokážu detekovať nedostatky v zručnostiach v organizácii.
• AI v riadení výkonu a angažovanosti:
• Nástroje na angažovanosť zamestnancov a spätnú väzbu: AI-riadené pulzné prieskumy a analýzy sentimentu umožňujú proaktívne identifikovať potenciálne problémy.
• Riadenie výkonu a spätná väzba: AI nástroje podporujú automatizované sledovanie výkonu a analýzu, môžu generovať návrhy pre hodnotenie výkonu a spätnú väzbu.
• Programy uznania a odmien: Ai môže riadiť spravodlivé programy s automatickým sledovaním výkonu a analýzou, následne môže generovať nápady na nemonetárne ocenenie zamestnancov.
• Monitorovanie pracovného zaťaženia a pohody: AI nástroje analyzujú vzorce pracovného zaťaženia a správania na detekciu rizika vyhorenia. Môžu pomôcť generovať otázky pre prieskumy týkajúce sa pohody a stresu.
• AI pre strategické plánovanie pracovnej sily a administratívu:
• Plánovanie pracovnej sily a prediktívna analytika: Prediktívna analytika umožňuje HR predvídať budúce potreby pracovnej sily, identifikovať potenciálne medzery v zručnostiach a predpovedať, ktorí zamestnanci sú ohrození odchodom.
• Administratíva HR a dodržiavanie predpisov: AI nástroje podporujú a automatizujú spracovanie miezd a benefitov, ako aj tvorbu politík. Generatívna AI môže pomôcť pri tvorbe zamestnaneckých príručiek, zmlúv a iných politických dokumentov.
• AI v internej komunikácii: Chatboty poskytujú okamžité odpovede na otázky zamestnancov. AI nástroje môžu navrhovať firemné emaily, oznámenia a sumarizovať komplexné informácie o benefitoch.
• Etické aspekty a budovanie dôvery: Preberieme etické výzvy AI v HR, vrátane predsudkov a diskriminácie v algoritmoch, narušenia súkromia zamestnancov, nedostatku transparentnosti a obáv z nahradenia pracovných miest. Stratégie zahŕňajú ľudský dohľad, tréning tímov, vytváranie spätných kanálov a transparentnú komunikáciu.

4. Modul: Ako vie AI pomôcť v onboardingu – 27.10.2026

• Rozpoznať kľúčové fázy onboardingu a ich „AI potenciál“. Spoločne si rozdelíme onboarding na pre‑onboarding, prvý deň a prvých 90 dní a pri každej fáze pomenujeme konkrétne úlohy, ktoré AI zvládne rýchlejšie alebo presnejšie.
• Pre‑onboarding bez stresu. Ukážeme si, ako AI pomôže pripraviť uvítací balíček informácií, checklist dokumentov a automatické pripomienky pred nástupom – aby nový kolega prišiel pripravený a vy ste na nič nezabudli.
• Prvý deň krok za krokom. Dostanete návod, ako AI využiť na tvorbu harmonogramu prvého dňa (stretnutia, prístupy, IT nastavenia) a na skript pre manažéra/mentora, ktorý nováčika privíta.
• Personalizovaný 30/60/90 denný plán pre akúkoľvek rolu. Naučíte sa prompt, ktorý zohľadní rolu, senioritu, a kultúru firmy a vygeneruje prehľadný plán v tabuľke + krátke zhrnutie. Ukážeme si, ako ho rýchlo doladiť do reality.
• Z interných dokumentov spraviť FAQ aj „mini chatbota“. Zistíte, ako premeniť dlhé interné smernice na prehľadné otázky a odpovede a ako z tohto základu nastaviť jednoduchého chatbota.
• Rýchla analýza feedbacku nováčikov. Vyskúšate si, ako AI vie v pár sekundách zhrnúť výsledky prieskumov: vyťahuje sentiment, najčastejšie problémy a navrhne konkrétne akčné kroky.

Čo si odnesiete

• Balík prompt šablón pripravených na okamžité použitie
• Vlastné drafty dokumentov
• FAQ skeleton a chatbot inštrukcie
• Mini akčný plán na 2–6 týždňov – čo konkrétne vyskúšate, koho zapojíte a ako zmeriate prvé výsledky.

5. modul: Používanie AI vo firmách a právne limity – 28.10.2026

Používajú vaši zamestnanci pri práci AI? Ako by ste mali chrániť vaše firemné dáta, aké pravidlá dohodnúť so zamestnancami? Počas školenia zodpovieme na otázky, ktoré by mali zamestnanci a zamestnávatelia poznať v súvislosti s používaním AI vo firmách.

• Komu patria a kto je zodpovedný za Vstupy, Výstupy a celkový Obsah?
• Ako je to s dátami a dajú sa chrániť? Firmy majú podpísané NDA, no zamestnanci bežne vkladajú mnoho dát do zadaní, z ktorej sa generatívna AI následne učí a aktívne ich používa. Citlivé dáta tak ľahko môžu uniknúť.
• Ako je to s porušením autorských práv a s plagiátorstvom?
• Môžeme výstup generatívnej AI prezentovať za svoj vlastný?
• Má producent generatívnej AI titul požadovať odškodnenie od užívateľa, ak je producent žalovaný treťou osobou?

Príspevok AI v personalistike a recruitingu je zobrazený ako prvý na Podnikateľské centrum.