Úvod a ciele vzdelávacieho programu
Školenie je zamerané na zoznámenie sa s Nariadením EÚ o umelej inteligencii (AI Act), jeho filozofiou a kľúčovými požiadavkami. Účastníci sa naučia identifikovať systémy umelej inteligencie v rámci svojej organizácie a pochopia, aké povinnosti z týchto legislatívnych požiadaviek vyplývajú. Zároveň sa oboznámia s rolou AI officera a jej významom pri zabezpečovaní súladu s predpismi. Týmto školením možno zároveň zabezpečiť povinnosť zamestnávateľa podľa článku 4 AI Actu, ktorý vyžaduje vhodné opatrenia a systém pre riadenie a kontrolu AI rizík vrátane vzdelávania zamestnancov v oblasti AI gramotnosti.

Všeobecný rámec umelej inteligencie
Na školení sa vysvetlia základné princípy fungovania umelej inteligencie, vrátane strojového učenia, neurónových sietí a ďalších súvisiacich konceptov. Účastníci získajú prehľad o fázach životného cyklu AI – od zberu dát a tréningu modelov až po validáciu a nasadenie. Osobitná pozornosť sa venuje aj potenciálnemu skresleniu (bias), riziku pretrénovania (overfitting) a potrebe vysvetliteľnosti algoritmov (XAI).

Legislatívny rámec (AI Act) a klasifikácia rizík
Ďalšia časť školenia sa sústreďuje na AI Act a jeho hlavnú štruktúru: od rozsahu pôsobnosti, definícií a kategorizácie rizikovosti AI systémov až po povinnosti poskytovateľov a používateľov. Účastníci sa oboznámia s tým, ako rozlišovať medzi zakázanými, vysokorizikovými, obmedzenými a minimálne rizikovými systémami. Získajú tiež prehľad o sankčných mechanizmoch, ktoré môžu nastať pri nedodržiavaní legislatívy, a o úlohe národných dozorných orgánov či európskych pracovných skupín pre AI.

Zodpovednosti v organizácii a praktické nástroje
Záverečná časť pokrýva dôležitosť koordinácie medzi jednotlivými tímami (technickým, právnym, etickým a prevádzkovým) a vysvetľuje rolu AI officera pri tvorbe a dodržiavaní interných smerníc. Účastníci sa naučia metodiku posudzovania rizík, určovania zodpovednosti a zavádzania compliance procesov. Súčasťou školenia sú aj praktické nástroje a tipy na dokumentáciu, interné audity či kontinuálne monitorovanie AI systémov, aby organizácia dokázala udržať súlad s AI Actom v každej fáze vývoja a prevádzky systému.

Vytlačiť celý článok alebo uložiť ako PDF