Čo sa naučíte

• Čo je AI agent a ako funguje: Rozdiel medzi chatbotom, asistentom a autonómnym agentom.
• Kedy (ne)nasadiť agenta: Kritériá vhodnosti – stabilita procesu, dostupnosť dát, riziká.
• Navrhnúť základnú architektúru agenta: Ciele, úlohy, zdroje dát, nástroje (API, integrácie), spôsob kontroly.
• Prehľad low‑code/no‑code nástrojov: Dostupné nástroje na tvorbu agentov.
• Monitorovanie a údržba: Ako sledovať výstupy, testovať kvalitu a optimalizovať.
• Riziká, compliance a etika: Nadmerná závislosť (over-reliance), halucinácie, audit trail, GDPR.

Čo si odnesiete

• Agent blueprint – jednoduchá šablóna na návrh agenta (cieľ, vstupy, výstupy, metriky).
• Praktické príklady agentov (customer support, interné Q&A, automatizované reporty, lead kvalifikácia).
• Checklist na hodnotenie a monitoring agenta (presnosť, bezpečnosť, náklady).
• Zoznam nástrojov a integrácií na rýchly štart bez programovania.

Vytlačiť celý článok alebo uložiť ako PDF